Spring Cloud Sleuth如何配置链路跟踪？
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org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-sleuth
```
2. 配置文件
在 `application.properties` 或 `application.yml` 文件中，配置 Sleuth 相关参数：
```properties
# Sleuth 配置
spring.application.name=my-spring-cloud-app
spring.sleuth.sample percentage=0.1
```
其中，`spring.application.name` 用于标识当前微服务的名称，`spring.sleuth.sample.percentage` 用于控制采样率。
3. 启动类添加注解
在启动类上添加 `@EnableZipkinStreamServer` 注解，开启 Sleuth 链路跟踪功能：
```java
@SpringBootApplication
@EnableZipkinStreamServer
public class MySpringCloudApp {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MySpringCloudApp.class, args);
}
}
```
4. 配置 Zipkin 服务
Spring Cloud Sleuth 需要一个 Zipkin 服务来存储链路跟踪数据。以下是配置 Zipkin 服务的步骤：
（1）在 `pom.xml` 文件中添加 Zipkin 依赖：
```xml
io.zipkin.java
zipkin-server
```
（2）在 `application.properties` 或 `application.yml` 文件中配置 Zipkin 服务地址：
```properties
# Zipkin 配置
zipkin.base-url=http://localhost:9411
```
（3）启动 Zipkin 服务，访问 `http://localhost:9411/` 查看界面。
5. 查看链路跟踪数据
启动 Spring Cloud 应用程序后，访问 Zipkin 服务界面，即可查看链路跟踪数据。
三、案例分析
假设我们有一个包含三个微服务的项目，分别是 `service-a`、`service-b` 和 `service-c`。下面是它们之间的调用关系：
```
service-a -> service-b -> service-c
```
通过配置 Spring Cloud Sleuth，我们可以清晰地看到这三个微服务之间的调用链路，包括每个服务的请求路径、执行时间、异常信息等。以下是一个示例：
```
service-a -> service-b -> service-c
| |
| | 0.1s
| V
| service-b
| |
| | 0.2s
| V
| service-c
| |
| | 0.3s
| V
| service-a
```
从上述示例中，我们可以看到 `service-a` 调用 `service-b`，`service-b` 调用 `service-c`。同时，我们还能够看到每个服务的执行时间，有助于我们优化系统性能。
四、总结
Spring Cloud Sleuth 是一款强大的链路跟踪工具，能够帮助我们更好地理解和优化微服务系统的性能。通过本文的介绍，相信您已经掌握了 Spring Cloud Sleuth 的配置方法。在实际项目中，结合 Zipkin 服务，您将能够轻松实现链路跟踪，从而提高系统性能和稳定性。